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LLM API Pricing Guide 2026: Complete Comparison

覆盖 184 个模型、15 个厂商的完整定价指南。 数据实时更新，帮你找到最划算的 LLM API。

一、市场概览

2026 年的 LLM 市场格局已经高度成熟。全球和中国市场共有 15 个主要厂商、184 个可用模型。 价格区间从免费到 $40/1M tokens 不等，跨度达数百倍。

184
模型数量
15
厂商数量
10
中国厂商
64
中文模型

二、最便宜的 5 个模型

纯看价格，以下是输出 token 价格最低的模型。 适合对成本敏感、对能力要求不极端的场景。

模型输入/1M输出/1MMMLU
GLM-4 Flash(智谱 AI)FreeFree68
ERNIE Speed 128k(百度智能云)FreeFree62
Hunyuan Lite(腾讯云)FreeFree65
Qwen2.5-7B-Instruct(阿里云)$0.014$0.01474.2
Yi Spark(零一万物)$0.014$0.01462

三、性价比 Top 5

TrakToken 的性价比指数综合考量能力评分（MMLU 40% + 编码 30% + GPQA 30%）与价格权重（输出 70% + 输入 30%）， 给出百分制排名。

1
Qwen2.5-7B-Instruct
阿里云 · 131K 上下文
100
$0.014/1M output
2
Yi Spark
零一万物 · 16K 上下文
98
$0.014/1M output
3
Gemma 3n E4b It
Google · 33K 上下文
89
$0.040/1M output
4
Llama 3.1 8B Instruct
Meta · 131K 上下文
89
$0.050/1M output
5
Llama 3 8B Instruct
Meta · 8K 上下文
89
$0.040/1M output

四、分档详解

前沿能力 (Frontier) -- 44 个模型

MMLU 90+、编码和推理能力顶尖的旗舰模型。适合复杂推理、数学证明、高级编码等场景。

Qwen2.5-7B-Instruct ($0.014)Yi Spark ($0.014)Gemma 3n E4b It ($0.040)Llama 3.1 8B Instruct ($0.050)Llama 3 8B Instruct ($0.040)Mistral Nemo ($0.040)Llama 3.2 11b Vision Instruct ($0.049)Gemma 3 4b It ($0.080)

主力生产 (Mainstream) -- 126 个模型

性能与价格的平衡点。适合客服、内容生成、文档分析等日常业务场景。

GPT 5 Nano ($0.400)Gemini Flash Lite Latest ($0.400)Qwen2.5-Coder-32B-Instruct ($0.550)Llama 4 Maverick ($0.600)Open Mistral Nemo ($0.300)MiniMax Text-01 ($0.550)GPT-4o mini ($0.600)Baichuan 3 Turbo ($0.410)

经济实惠 (Economy) -- 14 个模型

极致性价比，适合大批量处理、简单分类/摘要等成本敏感场景。

Chatgpt 4o Latest ($15.000)Claude 3.5 Sonnet ($30.000)Claude Opus 4 5 20251101 ($25.000)Claude Opus 4 6 ($25.000)GPT 4 Turbo ($30.000)O1 ($60.000)Claude 3 Opus 20240229 ($75.000)Claude 4 Opus 20250514 ($75.000)

五、中文市场专区

中国市场有 10 家主要模型厂商，共提供 64 个模型。 多数支持人民币定价，部分提供免费版本。

厂商模型数代表模型起步价/1M (CNY)
DeepSeek10DeepSeek R1 Distill Qwen 7B¥0.8
阿里云15Qwen2.5-7B-Instruct¥0.1
字节跳动2豆包 1.5 Pro 32k¥1.5
月之暗面16Moonshot v1 8k¥1
智谱 AI2GLM-4 Flash¥0
百度智能云2ERNIE Speed 128k¥0
MiniMax9MiniMax Text-01¥4
腾讯云3Hunyuan Lite¥0
百川智能2Baichuan 3 Turbo¥3
零一万物3Yi Spark¥0.1

六、如何选择

场景一：客服机器人

需求：大量简短对话，对延迟要求中等。推荐从 DeepSeek V3、Qwen Plus、GPT-4o mini 中选择。 使用 成本计算器 估算月度费用。

场景二：代码辅助

需求：高编码能力、长上下文。推荐 Claude 3.7 Sonnet、Codestral、DeepSeek V3。 编码评分 90+ 的模型通常值得多花 2-3x 的价格。

场景三：有 GPU，犹豫要不要本地部署

使用 本地 ROI 计算器 输入你的硬件配置和使用量， 直接看回本周期。24GB 显存可跑 Qwen2.5-7B / DeepSeek R1 Distill 7B 等模型。

本文数据来源于各厂商官方定价页面，最后更新于 2026 年 3 月。 价格可能随时变动，请以官方最新信息为准。 如发现价格有误，欢迎在 GitHub 提交 Issue 或 PR。